
COMPAS
BetaProspective des métiers
Conseil & Stratégie
L'IA industrialise diagnostics et plans de transformation, mais embarquer des équipes, gérer les résistances et faire adopter reste un travail humain.
Risque d'automatisation
35/100
Maturité de la technologie IA
75/100
Tâches augmentées par IA
62%
Horizon de bascule
2031
+18% d'effectifs à 10 ans
Indice base 100 en 2024 · projection jusqu'en 2036, comparée à la montée en maturité de la technologie
Le métier se transforme sans disparaître : la priorité est l'augmentation par l'IA, pas la sortie du métier.
Fenêtre d'action
5
ans
Diagnostiquer vos tâches exposées
Listez vos activités hebdomadaires et repérez celles couvertes par la catégorie « IA + Personne ». Environ 62% des tâches de ce métier sont déjà augmentables par l'IA.
Devenir pilote des outils IA du métier
Se former aux outils qui automatisent votre poste et en devenir le référent interne : c'est la protection la plus rapide contre le remplacement.
Acquérir une compétence de bascule
Viser une des compétences clés identifiées : Conduite du changement, Facilitation d'ateliers, Compréhension de l'IA. Une certification courte suffit souvent à valider la passerelle.
Basculer vers un métier porteur
Utiliser les passerelles ci-dessous : les métiers proposés partagent vos compétences et présentent un risque d'automatisation nettement plus faible.
Seules les transitions réalistes par secteur, niveau de qualification et compétences transférables sont retenues
Aucune reconversion proche nécessaire
Votre métier est déjà résilient et aucune transition suivie par COMPAS n'est à la fois plus sûre et suffisamment proche de votre profil. Nous recommandons de consolider vos compétences dans votre métier plutôt que de proposer une reconversion artificielle.
Métiers créés par la vague IA, classés par affinité avec votre profil
Ingénieur·e sécurité des systèmes IA
Cybersécurité
Risque 8/100 · effectifs +230% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Architecte d'agents IA
Informatique & Logiciel
Risque 9/100 · effectifs +210% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Ingénieur·e MLOps / évaluation de modèles
Informatique & Logiciel
Risque 10/100 · effectifs +190% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Cycle de vie du remplacement par l'IA, étape par étape
2 ans
Diagnostics d'organisation automatisés.
Enquêtes et entretiens synthétisés par IA ; le consultant conçoit le dispositif d'accompagnement.
5 ans
Boom de l'accompagnement à l'adoption de l'IA.
Chaque déploiement d'agents IA nécessite de repenser les métiers : la demande explose.
10 ans
Architecte de l'organisation hybride humain-IA.
Le métier devient central : designer la coopération entre salariés et agents autonomes.
Moteurs de la transformation
Master management / sciences po
5 ans · Bac+5
Certification conduite du changement (PROSCI)
1 semaine · Certifiant
Synthèse, trajectoire, plan d'action, passerelles et formations — au format texte.