COMPAS
BetaProspective des métiers
Consultant en gestion des risques
Collaboratif IA + personneConseil & Stratégie
Cartographies des risques et stress tests sont industrialisés par l'IA, mais la multiplication des crises (climat, cyber, géopolitique) fait exploser la demande.
Risque d'automatisation
40/100
Maturité de la technologie IA
79/100
Tâches augmentées par IA
66%
Horizon de bascule
2030
+15% d'effectifs à 10 ans
Courbe d'évolution des effectifs
Indice base 100 en 2024 · projection jusqu'en 2036, comparée à la montée en maturité de la technologie
Bascule prévue en 2030 — 4 ans pour se préparer
Le métier se transforme sans disparaître : la priorité est l'augmentation par l'IA, pas la sortie du métier.
Fenêtre d'action
4
ans
Diagnostiquer vos tâches exposées
Listez vos activités hebdomadaires et repérez celles couvertes par la catégorie « IA + Personne ». Environ 66% des tâches de ce métier sont déjà augmentables par l'IA.
Devenir pilote des outils IA du métier
Se former aux outils qui automatisent votre poste et en devenir le référent interne : c'est la protection la plus rapide contre le remplacement.
Acquérir une compétence de bascule
Viser une des compétences clés identifiées : Analyse quantitative des risques, Cadres réglementaires, Modélisation de scénarios. Une certification courte suffit souvent à valider la passerelle.
Basculer vers un métier porteur
Utiliser les passerelles ci-dessous : les métiers proposés partagent vos compétences et présentent un risque d'automatisation nettement plus faible.
Préconisations de reconversion proches de votre métier
Seules les transitions réalistes par secteur, niveau de qualification et compétences transférables sont retenues
Nouveaux métiers émergents
Métiers créés par la vague IA, classés par affinité avec votre profil
Ingénieur·e sécurité des systèmes IA
Cybersécurité
Risque 8/100 · effectifs +230% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Architecte d'agents IA
Informatique & Logiciel
Risque 9/100 · effectifs +210% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Ingénieur·e MLOps / évaluation de modèles
Informatique & Logiciel
Risque 10/100 · effectifs +190% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Trajectoire de transformation
Cycle de vie du remplacement par l'IA, étape par étape
2 ans
La cartographie des risques est générée automatiquement.
L'IA compile incidents, données et réglementation ; le consultant valide et priorise avec le client.
5 ans
Stress tests en continu.
Les scénarios tournent en permanence sur les données réelles au lieu d'exercices annuels.
10 ans
Conseiller en résilience d'entreprise.
Le métier monte vers l'anticipation stratégique des chocs systémiques.
Moteurs de la transformation
- →Réglementation (DORA, CSRD, Bâle)
- →Risques climatiques et cyber
- →Modèles quantitatifs accélérés par IA
Compétences à acquérir
Formations recommandées
Master gestion des risques / finance
24 mois · Bac+5
Certifications FRM ou PRM
6-12 mois · Certifiant
Publics concernés
Métiers du même secteur
Rapport métier complet
Synthèse, trajectoire, plan d'action, passerelles et formations — au format texte.