COMPAS
BetaProspective des métiers
Technicien·ne automobile
Collaboratif IA + personneAutomobile & Mobilité
Le véhicule devient un logiciel roulant : moins de mécanique, plus d'électronique, de batteries et de diagnostic assisté.
Risque d'automatisation
44/100
Maturité de la technologie IA
62/100
Tâches augmentées par IA
67%
Horizon de bascule
2031
-8% d'effectifs à 10 ans
Courbe d'évolution des effectifs
Indice base 100 en 2024 · projection jusqu'en 2036, comparée à la montée en maturité de la technologie
Bascule prévue en 2031 — 5 ans pour se préparer
Le métier se transforme sans disparaître : la priorité est l'augmentation par l'IA, pas la sortie du métier.
Fenêtre d'action
5
ans
Diagnostiquer vos tâches exposées
Listez vos activités hebdomadaires et repérez celles couvertes par la catégorie « IA + Personne ». Environ 67% des tâches de ce métier sont déjà augmentables par l'IA.
Devenir pilote des outils IA du métier
Se former aux outils qui automatisent votre poste et en devenir le référent interne : c'est la protection la plus rapide contre le remplacement.
Acquérir une compétence de bascule
Viser une des compétences clés identifiées : Haute tension et batteries, Diagnostic électronique, Calibration ADAS. Une certification courte suffit souvent à valider la passerelle.
Basculer vers un métier porteur
Utiliser les passerelles ci-dessous : les métiers proposés partagent vos compétences et présentent un risque d'automatisation nettement plus faible.
Préconisations de reconversion proches de votre métier
Seules les transitions réalistes par secteur, niveau de qualification et compétences transférables sont retenues
Aucune reconversion proche nécessaire
Votre métier est déjà résilient et aucune transition suivie par COMPAS n'est à la fois plus sûre et suffisamment proche de votre profil. Nous recommandons de consolider vos compétences dans votre métier plutôt que de proposer une reconversion artificielle.
Nouveaux métiers émergents
Métiers créés par la vague IA, classés par affinité avec votre profil
Pilote de robotique & drones agricoles
Agriculture & Élevage
Risque 13/100 · effectifs +140% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Ingénieur·e sécurité des systèmes IA
Cybersécurité
Risque 8/100 · effectifs +230% à 10 ans · accès : reprise d'études (3-5 ans)
Architecte d'agents IA
Informatique & Logiciel
Risque 9/100 · effectifs +210% à 10 ans · accès : reprise d'études (3-5 ans)
Trajectoire de transformation
Cycle de vie du remplacement par l'IA, étape par étape
2 ans
Diagnostic guidé par IA en atelier.
Le temps de recherche de panne baisse fortement ; la marge se déplace vers les interventions complexes.
5 ans
Chute de l'entretien courant.
Un véhicule électrique demande environ 30 % d'entretien en moins. Les réseaux se concentrent, les ateliers ferment.
10 ans
Spécialisation batterie, électronique et ADAS.
Le métier se recentre sur la haute tension, le recalibrage des capteurs d'aide à la conduite et la réparation de modules.
Moteurs de la transformation
- →Électrification du parc
- →Diagnostic embarqué et mises à jour à distance
- →Recul de l'entretien mécanique classique
Compétences à acquérir
Formations recommandées
Technicien véhicules électriques
9 mois · Bac+2
Calibration ADAS
4 semaines · Certifiant
Publics concernés
Métiers du même secteur
Rapport métier complet
Synthèse, trajectoire, plan d'action, passerelles et formations — au format texte.