COMPAS
BetaProspective des métiers
Ingénieur·e conduite autonome
Nouveau métierAutomobile & Mobilité
Développe la perception, la décision et la validation des véhicules autonomes. Compétence rare, au croisement de l'IA et de la sûreté.
Risque d'automatisation
11/100
Maturité de la technologie IA
76/100
Tâches augmentées par IA
88%
Horizon de bascule
2027
+155% d'effectifs à 10 ans
Courbe d'évolution des effectifs
Indice base 100 en 2024 · projection jusqu'en 2036, comparée à la montée en maturité de la technologie
Bascule prévue en 2027 — 1 ans pour se préparer
Le métier reste demandé : consolidez votre position en intégrant les outils IA et en visant les postes d'encadrement ou de transmission.
Fenêtre d'action
1
ans
Diagnostiquer vos tâches exposées
Listez vos activités hebdomadaires et repérez celles couvertes par la catégorie « Nouveau métier ». Environ 88% des tâches de ce métier sont déjà augmentables par l'IA.
Devenir pilote des outils IA du métier
Se former aux outils qui automatisent votre poste et en devenir le référent interne : c'est la protection la plus rapide contre le remplacement.
Acquérir une compétence de bascule
Viser une des compétences clés identifiées : Perception et fusion de capteurs, Sûreté fonctionnelle (ISO 26262), Simulation et validation. Une certification courte suffit souvent à valider la passerelle.
Basculer vers un métier porteur
Utiliser les passerelles ci-dessous : les métiers proposés partagent vos compétences et présentent un risque d'automatisation nettement plus faible.
Préconisations de reconversion proches de votre métier
Seules les transitions réalistes par secteur, niveau de qualification et compétences transférables sont retenues
Aucune reconversion proche nécessaire
Votre métier est déjà résilient et aucune transition suivie par COMPAS n'est à la fois plus sûre et suffisamment proche de votre profil. Nous recommandons de consolider vos compétences dans votre métier plutôt que de proposer une reconversion artificielle.
Nouveaux métiers émergents
Métiers créés par la vague IA, classés par affinité avec votre profil
Ingénieur·e sécurité des systèmes IA
Cybersécurité
Risque 8/100 · effectifs +230% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Architecte d'agents IA
Informatique & Logiciel
Risque 9/100 · effectifs +210% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Ingénieur·e navires autonomes
Naval & Maritime
Risque 10/100 · effectifs +145% à 10 ans · accès : moyen (12-24 mois)
Trajectoire de transformation
Cycle de vie du remplacement par l'IA, étape par étape
2 ans
Passage à l'échelle des flottes pilotes.
Les villes ouvrent des zones d'exploitation ; le besoin explose sur la validation et la gestion des cas rares.
5 ans
Normalisation de la preuve de sécurité.
Les autorités exigent des dossiers de sûreté quantifiés ; les profils mêlant IA et sûreté fonctionnelle deviennent les plus recherchés.
10 ans
Diffusion vers tous les véhicules terrestres.
Agriculture, mines, logistique et transport public réutilisent les mêmes briques : la compétence essaime hors de l'automobile.
Moteurs de la transformation
- →Robotaxis en exploitation commerciale
- →Exigence de preuve de sécurité
- →Guerre des talents entre constructeurs
Compétences à acquérir
Formations recommandées
Systèmes autonomes embarqués
1 an · Bac+5
Sûreté fonctionnelle
6 semaines · Certifiant
Publics concernés
Métiers du même secteur
Rapport métier complet
Synthèse, trajectoire, plan d'action, passerelles et formations — au format texte.