COMPAS
BetaProspective des métiers
Médecin généraliste
Collaboratif IA + personneSanté & Soins
L'IA pré-diagnostique, rédige les comptes rendus et surveille les chroniques. Le jugement clinique, l'examen physique et la relation de confiance restent centraux.
Risque d'automatisation
26/100
Maturité de la technologie IA
60/100
Tâches augmentées par IA
72%
Horizon de bascule
2033
+12% d'effectifs à 10 ans
Courbe d'évolution des effectifs
Indice base 100 en 2024 · projection jusqu'en 2036, comparée à la montée en maturité de la technologie
Bascule prévue en 2033 — 7 ans pour se préparer
Le métier reste demandé : consolidez votre position en intégrant les outils IA et en visant les postes d'encadrement ou de transmission.
Fenêtre d'action
7
ans
Diagnostiquer vos tâches exposées
Listez vos activités hebdomadaires et repérez celles couvertes par la catégorie « IA + Personne ». Environ 72% des tâches de ce métier sont déjà augmentables par l'IA.
Devenir pilote des outils IA du métier
Se former aux outils qui automatisent votre poste et en devenir le référent interne : c'est la protection la plus rapide contre le remplacement.
Acquérir une compétence de bascule
Viser une des compétences clés identifiées : Lecture critique d'aides au diagnostic, Télémédecine & télésurveillance, Communication clinique. Une certification courte suffit souvent à valider la passerelle.
Basculer vers un métier porteur
Utiliser les passerelles ci-dessous : les métiers proposés partagent vos compétences et présentent un risque d'automatisation nettement plus faible.
Préconisations de reconversion proches de votre métier
Seules les transitions réalistes par secteur, niveau de qualification et compétences transférables sont retenues
Nouveaux métiers émergents
Métiers créés par la vague IA, classés par affinité avec votre profil
Ingénieur·e sécurité des systèmes IA
Cybersécurité
Risque 8/100 · effectifs +230% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Architecte d'agents IA
Informatique & Logiciel
Risque 9/100 · effectifs +210% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Ingénieur·e MLOps / évaluation de modèles
Informatique & Logiciel
Risque 10/100 · effectifs +190% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Trajectoire de transformation
Cycle de vie du remplacement par l'IA, étape par étape
2 ans
Rédaction clinique dictée et générée.
La consultation est retranscrite et structurée automatiquement ; le médecin récupère 1 à 2 heures administratives par jour.
5 ans
Pré-triage et protocoles assistés.
Les demandes simples sont orientées par IA médicale certifiée ; le généraliste se concentre sur les cas complexes et la prévention.
10 ans
Médecin coordinateur augmenté.
Pratique avancée, délégation aux IPA et supervision de cohortes suivies par capteurs : la valeur du médecin monte, son temps se raréfie.
Moteurs de la transformation
- →Déserts médicaux et démographie médicale
- →Aides au diagnostic réglementées (DM classe II)
- →Télésurveillance des maladies chroniques
Compétences à acquérir
Formations recommandées
IA clinique pour médecins
6 semaines · Certifiant
DES médecine générale
3 ans · Bac+8
Publics concernés
Métiers du même secteur
Rapport métier complet
Synthèse, trajectoire, plan d'action, passerelles et formations — au format texte.