
COMPAS
BetaProspective des métiers
Santé & Soins
L'IA prend en charge la traçabilité, l'aide au diagnostic et la planification. Le soin relationnel reste au cœur et se renforce.
Risque d'automatisation
22/100
Maturité de la technologie IA
48/100
Tâches augmentées par IA
55%
Horizon de bascule
2034
+21% d'effectifs à 10 ans
Indice base 100 en 2024 · projection jusqu'en 2036, comparée à la montée en maturité de la technologie
Le métier reste demandé : consolidez votre position en intégrant les outils IA et en visant les postes d'encadrement ou de transmission.
Fenêtre d'action
8
ans
Diagnostiquer vos tâches exposées
Listez vos activités hebdomadaires et repérez celles couvertes par la catégorie « IA + Personne ». Environ 55% des tâches de ce métier sont déjà augmentables par l'IA.
Devenir pilote des outils IA du métier
Se former aux outils qui automatisent votre poste et en devenir le référent interne : c'est la protection la plus rapide contre le remplacement.
Acquérir une compétence de bascule
Viser une des compétences clés identifiées : Lecture critique d'aides au diagnostic, Coordination de parcours, Éthique du soin numérique. Une certification courte suffit souvent à valider la passerelle.
Basculer vers un métier porteur
Utiliser les passerelles ci-dessous : les métiers proposés partagent vos compétences et présentent un risque d'automatisation nettement plus faible.
Seules les transitions réalistes par secteur, niveau de qualification et compétences transférables sont retenues
Aucune reconversion proche nécessaire
Votre métier est déjà résilient et aucune transition suivie par COMPAS n'est à la fois plus sûre et suffisamment proche de votre profil. Nous recommandons de consolider vos compétences dans votre métier plutôt que de proposer une reconversion artificielle.
Métiers créés par la vague IA, classés par affinité avec votre profil
Ingénieur·e sécurité des systèmes IA
Cybersécurité
Risque 8/100 · effectifs +230% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Architecte d'agents IA
Informatique & Logiciel
Risque 9/100 · effectifs +210% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Ingénieur·e MLOps / évaluation de modèles
Informatique & Logiciel
Risque 10/100 · effectifs +190% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Cycle de vie du remplacement par l'IA, étape par étape
2 ans
Transmissions et comptes rendus dictés puis générés.
Jusqu'à une heure par poste est rendue au soin direct. La qualité du dossier patient s'améliore, la charge mentale administrative baisse.
5 ans
Alertes prédictives de dégradation clinique.
Les signes vitaux sont analysés en continu et signalent les risques de sepsis ou de chute. L'infirmier arbitre l'alerte et déclenche le protocole.
10 ans
Coordination de parcours assistée par IA.
Le métier absorbe une part de coordination ville-hôpital, avec des pratiques avancées et une responsabilité clinique élargie.
Moteurs de la transformation
IA clinique pour soignants
5 semaines · Certifiant
Pratique avancée
2 ans · Bac+5
Synthèse, trajectoire, plan d'action, passerelles et formations — au format texte.