COMPAS
BetaProspective des métiers
Enseignant·e
Collaboratif IA + personneÉducation & Formation
Préparation, différenciation et correction sont assistées. Le métier se recentre sur l'animation, l'évaluation et l'esprit critique.
Risque d'automatisation
27/100
Maturité de la technologie IA
55/100
Tâches augmentées par IA
62%
Horizon de bascule
2033
+8% d'effectifs à 10 ans
Courbe d'évolution des effectifs
Indice base 100 en 2024 · projection jusqu'en 2036, comparée à la montée en maturité de la technologie
Bascule prévue en 2033 — 7 ans pour se préparer
Le métier reste demandé : consolidez votre position en intégrant les outils IA et en visant les postes d'encadrement ou de transmission.
Fenêtre d'action
7
ans
Diagnostiquer vos tâches exposées
Listez vos activités hebdomadaires et repérez celles couvertes par la catégorie « IA + Personne ». Environ 62% des tâches de ce métier sont déjà augmentables par l'IA.
Devenir pilote des outils IA du métier
Se former aux outils qui automatisent votre poste et en devenir le référent interne : c'est la protection la plus rapide contre le remplacement.
Acquérir une compétence de bascule
Viser une des compétences clés identifiées : Ingénierie pédagogique assistée, Évaluation par compétences, Littératie IA. Une certification courte suffit souvent à valider la passerelle.
Basculer vers un métier porteur
Utiliser les passerelles ci-dessous : les métiers proposés partagent vos compétences et présentent un risque d'automatisation nettement plus faible.
Préconisations de reconversion proches de votre métier
Seules les transitions réalistes par secteur, niveau de qualification et compétences transférables sont retenues
Aucune reconversion proche nécessaire
Votre métier est déjà résilient et aucune transition suivie par COMPAS n'est à la fois plus sûre et suffisamment proche de votre profil. Nous recommandons de consolider vos compétences dans votre métier plutôt que de proposer une reconversion artificielle.
Nouveaux métiers émergents
Métiers créés par la vague IA, classés par affinité avec votre profil
Ingénieur·e sécurité des systèmes IA
Cybersécurité
Risque 8/100 · effectifs +230% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Architecte d'agents IA
Informatique & Logiciel
Risque 9/100 · effectifs +210% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Ingénieur·e MLOps / évaluation de modèles
Informatique & Logiciel
Risque 10/100 · effectifs +190% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Trajectoire de transformation
Cycle de vie du remplacement par l'IA, étape par étape
2 ans
Génération de supports et de parcours différenciés.
Séquences, exercices et remédiations sont produits en minutes. Le temps de préparation baisse d'environ 30 % et se reporte sur le suivi individuel.
5 ans
Tuteurs IA pour l'entraînement hors classe.
L'élève s'entraîne avec un tuteur qui remonte au professeur une cartographie fine des acquis. Le cours devient un temps d'explicitation et de débat.
10 ans
Évaluation des compétences humaines au centre.
L'évaluation se déplace vers l'oral, le projet et la démarche. Le professeur certifie ce que la machine ne peut pas produire à la place de l'élève.
Moteurs de la transformation
- →Tuteurs IA génératifs accessibles aux élèves
- →Hétérogénéité croissante des classes
- →Besoin de littératie numérique
Compétences à acquérir
Formations recommandées
Pédagogie & IA générative
6 semaines · Certifiant
Ingénierie de formation
1 an · Bac+5
Publics concernés
Métiers du même secteur
Rapport métier complet
Synthèse, trajectoire, plan d'action, passerelles et formations — au format texte.