COMPAS
BetaProspective des métiers
Développeur·se logiciel
Collaboratif IA + personneInformatique & Logiciel
L'écriture de code est en grande partie déléguée. Le métier se déplace vers la spécification, l'architecture et la vérification de ce que produit la machine.
Risque d'automatisation
52/100
Maturité de la technologie IA
91/100
Tâches augmentées par IA
88%
Horizon de bascule
2028
-9% d'effectifs à 10 ans
Courbe d'évolution des effectifs
Indice base 100 en 2024 · projection jusqu'en 2036, comparée à la montée en maturité de la technologie
Bascule prévue en 2028 — 2 ans pour se préparer
Le métier se transforme sans disparaître : la priorité est l'augmentation par l'IA, pas la sortie du métier.
Fenêtre d'action
2
ans
Diagnostiquer vos tâches exposées
Listez vos activités hebdomadaires et repérez celles couvertes par la catégorie « IA + Personne ». Environ 88% des tâches de ce métier sont déjà augmentables par l'IA.
Devenir pilote des outils IA du métier
Se former aux outils qui automatisent votre poste et en devenir le référent interne : c'est la protection la plus rapide contre le remplacement.
Acquérir une compétence de bascule
Viser une des compétences clés identifiées : Architecture logicielle, Revue et vérification de code généré, Tests et qualité. Une certification courte suffit souvent à valider la passerelle.
Basculer vers un métier porteur
Utiliser les passerelles ci-dessous : les métiers proposés partagent vos compétences et présentent un risque d'automatisation nettement plus faible.
Préconisations de reconversion proches de votre métier
Seules les transitions réalistes par secteur, niveau de qualification et compétences transférables sont retenues
Architecte Cloud
Informatique & Logiciel
Effort de transition : court (6-12 mois)
À acquérir
Formation d'entrée : Certifications cloud (AWS/Azure/GCP) · 3 mois
Architecte de données
Informatique & Logiciel
Effort de transition : court (6-12 mois)
À acquérir
Formation d'entrée : Architecture de données cloud · 6 mois
Ingénieur·e data
Informatique & Logiciel
Effort de transition : court (6-12 mois)
À acquérir
Formation d'entrée : Data engineering avancé · 6 mois
Ingénieur·e DevOps
Informatique & Logiciel
Effort de transition : court (6-12 mois)
À acquérir
Formation d'entrée : DevOps & Kubernetes · 3 mois
Nouveaux métiers émergents
Métiers créés par la vague IA, classés par affinité avec votre profil
Architecte d'agents IA
Informatique & Logiciel
Risque 9/100 · effectifs +210% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Ingénieur·e MLOps / évaluation de modèles
Informatique & Logiciel
Risque 10/100 · effectifs +190% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Ingénieur·e sécurité des systèmes IA
Cybersécurité
Risque 8/100 · effectifs +230% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Trajectoire de transformation
Cycle de vie du remplacement par l'IA, étape par étape
2 ans
70 à 80 % du code produit avec assistance.
Les tâches de plomberie (CRUD, tests unitaires, migrations) sont générées. La revue de code devient l'activité dominante des juniors comme des seniors.
5 ans
Équipes plus petites, périmètre plus large.
Une équipe de trois personnes tient un périmètre qui en occupait huit. Les postes juniors purement exécutants disparaissent, la porte d'entrée du métier se déplace vers la revue et l'intégration.
10 ans
Métier centré sur l'architecture et la preuve.
Ce qui reste rare : décider ce qu'il faut construire, garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité d'un système que personne n'a écrit ligne à ligne.
Moteurs de la transformation
- →Assistants de code intégrés à la chaîne CI
- →Coût marginal du code proche de zéro
- →Explosion de la dette technique générée
Compétences à acquérir
Formations recommandées
Architecture & systèmes distribués
6 mois · Bac+5
Ingénierie assistée par IA
8 semaines · Certifiant
Publics concernés
Métiers du même secteur
Rapport métier complet
Synthèse, trajectoire, plan d'action, passerelles et formations — au format texte.