COMPAS
BetaProspective des métiers
Architecte de données
Collaboratif IA + personneInformatique & Logiciel
Les modèles et les pipelines sont générés par IA, mais la structuration du patrimoine de données, sa qualité et sa conformité conditionnent toute la stratégie IA d'une organisation.
Risque d'automatisation
24/100
Maturité de la technologie IA
73/100
Tâches augmentées par IA
79%
Horizon de bascule
2031
+47% d'effectifs à 10 ans
Courbe d'évolution des effectifs
Indice base 100 en 2024 · projection jusqu'en 2036, comparée à la montée en maturité de la technologie
Bascule prévue en 2031 — 5 ans pour se préparer
Le métier reste demandé : consolidez votre position en intégrant les outils IA et en visant les postes d'encadrement ou de transmission.
Fenêtre d'action
5
ans
Diagnostiquer vos tâches exposées
Listez vos activités hebdomadaires et repérez celles couvertes par la catégorie « IA + Personne ». Environ 79% des tâches de ce métier sont déjà augmentables par l'IA.
Devenir pilote des outils IA du métier
Se former aux outils qui automatisent votre poste et en devenir le référent interne : c'est la protection la plus rapide contre le remplacement.
Acquérir une compétence de bascule
Viser une des compétences clés identifiées : Modélisation et gouvernance des données, Architecture lakehouse, Qualité et lignage des données. Une certification courte suffit souvent à valider la passerelle.
Basculer vers un métier porteur
Utiliser les passerelles ci-dessous : les métiers proposés partagent vos compétences et présentent un risque d'automatisation nettement plus faible.
Préconisations de reconversion proches de votre métier
Seules les transitions réalistes par secteur, niveau de qualification et compétences transférables sont retenues
Architecte Cloud
Informatique & Logiciel
Effort de transition : court (6-12 mois)
À acquérir
Formation d'entrée : Certifications cloud (AWS/Azure/GCP) · 3 mois
Expert·e en sécurité cloud
Cybersécurité
Effort de transition : long (2-3 ans)
À acquérir
Formation d'entrée : Sécurité cloud (CCSK / CCSP) · 3 mois
Ingénieur·e DevSecOps
Cybersécurité
Effort de transition : long (2-3 ans)
À acquérir
Formation d'entrée : DevSecOps & AppSec · 3 mois
Architecte cybersécurité
Cybersécurité
Effort de transition : long (2-3 ans)
À acquérir
Formation d'entrée : Architecture sécurité (SABSA) · 4 mois
Nouveaux métiers émergents
Métiers créés par la vague IA, classés par affinité avec votre profil
Architecte d'agents IA
Informatique & Logiciel
Risque 9/100 · effectifs +210% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Ingénieur·e MLOps / évaluation de modèles
Informatique & Logiciel
Risque 10/100 · effectifs +190% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Ingénieur·e sécurité des systèmes IA
Cybersécurité
Risque 8/100 · effectifs +230% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Trajectoire de transformation
Cycle de vie du remplacement par l'IA, étape par étape
2 ans
Documentation et lignage automatisés.
Le catalogue de données et le lignage sont maintenus par des agents.
5 ans
Pipelines générés à la demande.
Les flux d'ingestion et de transformation sont produits par IA à partir des besoins exprimés.
10 ans
Garant du patrimoine de données.
Le rôle devient central : qualité, souveraineté, coûts et alimentation fiable des modèles IA.
Moteurs de la transformation
- →Données comme carburant de l'IA
- →Génération de pipelines assistée
- →Exigences de traçabilité et de conformité
Compétences à acquérir
Formations recommandées
Architecture de données cloud
6 mois · Certifiant
Master data engineering
24 mois · Bac+5
Publics concernés
Métiers du même secteur
Rapport métier complet
Synthèse, trajectoire, plan d'action, passerelles et formations — au format texte.