COMPAS
BetaProspective des métiers
Ingénieur·e semi-conducteurs
Collaboratif IA + personneÉlectronique & Semi-conducteurs
Conception de puces par IA (comme les layouts générés par les grands fondeurs) et procédés assistés : le métier est en forte croissance, porté par les gigafactories européennes.
Risque d'automatisation
18/100
Maturité de la technologie IA
70/100
Tâches augmentées par IA
72%
Horizon de bascule
2031
+45% d'effectifs à 10 ans
Courbe d'évolution des effectifs
Indice base 100 en 2024 · projection jusqu'en 2036, comparée à la montée en maturité de la technologie
Bascule prévue en 2031 — 5 ans pour se préparer
Le métier reste demandé : consolidez votre position en intégrant les outils IA et en visant les postes d'encadrement ou de transmission.
Fenêtre d'action
5
ans
Diagnostiquer vos tâches exposées
Listez vos activités hebdomadaires et repérez celles couvertes par la catégorie « IA + Personne ». Environ 72% des tâches de ce métier sont déjà augmentables par l'IA.
Devenir pilote des outils IA du métier
Se former aux outils qui automatisent votre poste et en devenir le référent interne : c'est la protection la plus rapide contre le remplacement.
Acquérir une compétence de bascule
Viser une des compétences clés identifiées : Conception numérique / analogique, Co-conception matériel-logiciel, Qualification de procédés. Une certification courte suffit souvent à valider la passerelle.
Basculer vers un métier porteur
Utiliser les passerelles ci-dessous : les métiers proposés partagent vos compétences et présentent un risque d'automatisation nettement plus faible.
Préconisations de reconversion proches de votre métier
Seules les transitions réalistes par secteur, niveau de qualification et compétences transférables sont retenues
Aucune reconversion proche nécessaire
Votre métier est déjà résilient et aucune transition suivie par COMPAS n'est à la fois plus sûre et suffisamment proche de votre profil. Nous recommandons de consolider vos compétences dans votre métier plutôt que de proposer une reconversion artificielle.
Nouveaux métiers émergents
Métiers créés par la vague IA, classés par affinité avec votre profil
Ingénieur·e sécurité des systèmes IA
Cybersécurité
Risque 8/100 · effectifs +230% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Architecte d'agents IA
Informatique & Logiciel
Risque 9/100 · effectifs +210% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Ingénieur·e MLOps / évaluation de modèles
Informatique & Logiciel
Risque 10/100 · effectifs +190% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Trajectoire de transformation
Cycle de vie du remplacement par l'IA, étape par étape
2 ans
Vérification et test mass assistés.
La couverture de test et la détection de défauts sont optimisées par modèles ; les ingénieurs se concentrent sur les cas limites.
5 ans
Layouts générés puis qualifiés par l'humain.
Le placement-routage des blocs standard est généré ; l'ingénieur qualifie, contraint et signe le tape-out.
10 ans
Architecte de puces spécialisées.
Le métier se déplace vers l'architecture (chiplets, puces IA dédiées) et la co-conception matériel-logiciel.
Moteurs de la transformation
- →Chips Act et gigafactories en Europe
- →IA de conception de puces (layout généré)
- →Course aux puces spécialisées IA
Compétences à acquérir
Formations recommandées
Master microélectronique
2 ans · Bac+5
Chip design augmenté
8 semaines · Certifiant
Publics concernés
Métiers du même secteur
Rapport métier complet
Synthèse, trajectoire, plan d'action, passerelles et formations — au format texte.