
COMPAS
BetaProspective des métiers
Finance & Audit
Contrôle la conformité des systèmes IA (AI Act, biais, traçabilité). Métier créé par la régulation, à la croisée du droit et de la donnée.
Risque d'automatisation
12/100
Maturité de la technologie IA
66/100
Tâches augmentées par IA
70%
Horizon de bascule
2027
+165% d'effectifs à 10 ans
Indice base 100 en 2024 · projection jusqu'en 2036, comparée à la montée en maturité de la technologie
Le métier reste demandé : consolidez votre position en intégrant les outils IA et en visant les postes d'encadrement ou de transmission.
Fenêtre d'action
1
ans
Diagnostiquer vos tâches exposées
Listez vos activités hebdomadaires et repérez celles couvertes par la catégorie « Nouveau métier ». Environ 70% des tâches de ce métier sont déjà augmentables par l'IA.
Devenir pilote des outils IA du métier
Se former aux outils qui automatisent votre poste et en devenir le référent interne : c'est la protection la plus rapide contre le remplacement.
Acquérir une compétence de bascule
Viser une des compétences clés identifiées : Cadre réglementaire IA, Audit de biais, Documentation de modèles. Une certification courte suffit souvent à valider la passerelle.
Basculer vers un métier porteur
Utiliser les passerelles ci-dessous : les métiers proposés partagent vos compétences et présentent un risque d'automatisation nettement plus faible.
Seules les transitions réalistes par secteur, niveau de qualification et compétences transférables sont retenues
Aucune reconversion proche nécessaire
Votre métier est déjà résilient et aucune transition suivie par COMPAS n'est à la fois plus sûre et suffisamment proche de votre profil. Nous recommandons de consolider vos compétences dans votre métier plutôt que de proposer une reconversion artificielle.
Métiers créés par la vague IA, classés par affinité avec votre profil
Ingénieur·e sécurité des systèmes IA
Cybersécurité
Risque 8/100 · effectifs +230% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Architecte d'agents IA
Informatique & Logiciel
Risque 9/100 · effectifs +210% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Ingénieur·e MLOps / évaluation de modèles
Informatique & Logiciel
Risque 10/100 · effectifs +190% à 10 ans · accès : long (2-3 ans)
Cycle de vie du remplacement par l'IA, étape par étape
2 ans
Mise en conformité réglementaire massive.
Les organisations inventorient leurs systèmes et classent les usages à risque. Forte demande de missions courtes et de cadrage.
5 ans
Audits périodiques obligatoires généralisés.
Le contrôle devient récurrent, avec des méthodologies outillées de test de biais, de robustesse et de documentation de modèles.
10 ans
Profession structurée et certifiée.
Un ordre professionnel de fait s'installe, avec responsabilité engagée sur les avis rendus, comme pour le commissariat aux comptes.
Moteurs de la transformation
Conformité & gouvernance IA
5 mois · Bac+5
Data ethics
6 semaines · Certifiant
Synthèse, trajectoire, plan d'action, passerelles et formations — au format texte.